#简介
AQS全称为AbstractQueuedSynchronizer,抽象队列式同步器,位于java.util.concurrent.locks
包下。
AQS是一个用来构建锁和同步器的框架,使用AQS能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器,比如ReentrantLock和Semaphore,其他的诸如ReentrantLock、SynchronousQueue、FutureTask等都是基于AQS的。利用AQS可以很容易地构造出复合需求地同步器。
#原理
核心思想:如果被请求地资源空闲,则将当前请求资源的线程设置为工作线程,并且将共享资源设置为锁定状态。如果被请求的共享资源被占用,那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制,这个机制AQS是用CLH队列锁实现的,即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。
CLH (Craig Landin and Hagersten) 队列是一个虚拟的双向队列(虚拟的双向队列即不存在队列实例,仅存在节点之间的关联关系)。AQS是将每条请求共享资源的线程封装成一个CLH锁队列的一个结点(Node)来实现锁分配。
AQS原理图[1]:
AQS使用一个int成员变量来表示同步状态,通过内置的FIFO队列来完成获取资源线程的排队工作。AQS使用CAS对该同步状态进行原子操作实现对其值得修改。
private volatile int state; // 共享变量,使用volatile修饰保证可见性
状态信息通过protected类型得getState
,setState
,compareAndSetState
进行操作。
// 返回同步状态得当前值
protected final int getState() {
return state;
}
// 设置同步状态的值
protected final void setState(int newState) {
state = newState;
}
// CAS操作设置状态的值
protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateoffset, expect, update);
}
AQS对资源的共享方式:
- Exclusive(独占):只有一个线程能执行,如ReentrantLock。又可以分为公平锁和非公平锁:
- 公平锁:按照线程再队列中的排队顺序,先到者先拿到锁;
- 非公平锁:当线程要获取锁时,无视队列顺序直接去抢锁,谁抢到就是谁的。
- Share(共享):多个线程可以同时执行,如Semaphore/CountDownLatch。
另外ReentrantReadWriteLock读写锁同时实现了独占和共享两种方式。
AQS底层使用了模板设计模式
AQS是基于模板设计模式实现的,在自定义同步器时需要做到:
- 继承AbstractQueuedSynchronizer并重写与共享资源state相关的的获取和释放的方法;
- 将AQS组合在自定义同步组建的实现中,并调用其模板方法,而这些模板方法会调用重写的方法。
AQS使用模板设计模式,自定义同步器时需要重写下面集个AQS提供的模板方法:
// 该线程是否正在独占资源。只有⽤到condition才需要去实现它。
isHeldExclusively()
// 独占方式。尝试获取资源,成功返回true否则返回false
tryAcquire(int)
// 独占方式。尝试释放资源,成功返回true否则返回false
tryRelease(int)
// 共享方式。尝试获取资源,负数表示失败;0表示成功,但没有剩余可⽤资源;整数表示成功且有剩余资源
tryAcquireShared(int)
// 共享方式。尝试释放资源,成功返回true否则返回false
tryReleaseShared(int)
默认情况下,每个方法都抛出UnsupportedOperationException。这些方法的实现必须是内部线程安全的,并且通常应该简短而不是阻塞。AQS类中的其他方法都是final,所以无法被其他类使用,只用这几个方法可以被其他类使用。
以ReentrantLock和CountDownLatch为例:
- ReentrantLock:state初始化为0,表示未锁定状态。A线程lock()时,会调用tryAcquire()独占该锁并将state+1。此后,其他线程再tryAcquire()时就会失败,直到A线程unlock()到state=0(即释放锁)为止,其他线程才有机会获取该锁。当然,释放锁之前,A线程自己可以重复获取此锁(state会累加),即可重入。要注意的是获取多少次锁就要释放多少次,这样才能保证state是能回到零态的。
- CountDownLatch:任务分为N个子线程去执行,state也初始化为N(注意N要与线程个数一致)。这N个线程是并行执行的,每个子线程执行完后CountDown()一次,state会原子更新(CAS)并减1。等到所有子线程都执行完后(state=0),会unpark()主调用线程,然后主调用线程就会从await()函数返回,继续后余动作。